ChatGPT 文档–API-Reference配制教程(一)

介绍

您可以通过 HTTP 请求从任何语言与 API 进行交互,使用我们的官方 Python 绑定、官方 Node.js 库或社区维护的库。

要安装官方 Python 绑定,请运行以下命令:

pip install openai

要安装官方的Node.js库,请在您的Node.js项目目录中运行以下命令:

npm install openai

认证

OpenAI API使用API密钥进行身份验证。访问您的API密钥页面以检索在请求中使用的API密钥。

请记住,您的API密钥是机密!不要与他人分享或在任何客户端代码(浏览器、应用程序)中公开它。生产请求必须通过您自己的后端服务器路由,其中可以从环境变量或键管理服务安全地加载您的API密钥。

所有 API 请求都应该在 Authorization HTTP 头中包含您的 API 密钥,格式如下:

Authorization: Bearer OPENAI_API_KEY

请求组织

对于属于多个组织的用户,您可以传递一个头来指定用于 API 请求的组织。这些 API 请求的使用将计入指定组织的订阅配额。

示例 curl 命令:

curl https://api.openai.com/v1/models \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -H "OpenAI-Organization: YOUR_ORG_ID"

使用openai Python包的示例:

import osimport openaiopenai.organization = "YOUR_ORG_ID"openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")openai.Model.list()

使用 OpenAI Node.js 包的示例:

import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";const configuration = new Configuration({    organization: "YOUR_ORG_ID",    apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,});const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.listEngines();

组织 ID 可以在您的组织设置页面找到。

发出请求

您可以将以下命令粘贴到终端中以运行第一个API请求。请确保用您的秘密API密钥替换$OPENAI_API_KEY

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -d '{     "model": "gpt-3.5-turbo",     "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],     "temperature": 0.7   }'

此请求查询gpt-3.5-turbo模型,以完成从提示“Say this is a test”开始的文本。您应该会收到类似以下内容的响应:

{   "id":"chatcmpl-abc123",   "object":"chat.completion",   "created":1677858242,   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",   "usage":{      "prompt_tokens":13,      "completion_tokens":7,      "total_tokens":20   },   "choices":[      {         "message":{            "role":"assistant",            "content":"\n\nThis is a test!"         },         "finish_reason":"stop",         "index":0      }   ]}

现在您已经生成了第一个聊天完成。我们可以看到finish_reasonstop,这意味着API返回了模型生成的完整完成。在上面的请求中,我们只生成了一条消息,但您可以将n参数设置为生成多个消息选项。在此示例中,gpt-3.5-turbo被用于更传统的文本完成任务。该模型也针对聊天应用进行了优化。

模型

列出并描述API中可用的各种模型。您可以参考模型文档以了解可用模型及其之间的区别。

列出模型

GET https://api.openai.com/v1/models(opens in a new tab)

列出当前可用的模型,并提供有关每个模型的基本信息,例如所有者和可用性。

curl https://api.openai.com/v1/models \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
{"data": [  {    "id": "model-id-0",    "object": "model",    "owned_by": "organization-owner",    "permission": [...]  },  {    "id": "model-id-1",    "object": "model",    "owned_by": "organization-owner",    "permission": [...]  },  {    "id": "model-id-2",    "object": "model",    "owned_by": "openai",    "permission": [...]  },],"object": "list"}

检索模型

GET ttps://api.openai.com/v1/models/{model}

检索模型实例,提供有关模型的基本信息,例如所有者和权限。

路径参数

模型 字符串 必需的

用于此请求的模型ID

curl https://api.openai.com/v1/models/text-davinci-003 \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
{  "id": "text-davinci-003",  "object": "model",  "owned_by": "openai",  "permission": [...]}

完成

在给定提示的情况下,模型将返回一个或多个预测完成,并且还可以返回每个位置上备选标记的概率。

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞15 分享