无常损失是什么?剖析DeFi流动性池中的隐形风险

从实际情境看流动性提供者的隐形成本

在去中心化交易所(DEX)中,把资产存入自动化做市商(AMM)池以换取交易费用和LP代币,表面上看是一条相对简单的被动收益路径。但当池内两种资产价格发生相对变动时,提供流动性的用户会遭遇一种特殊的“账面亏损”——即使最终以更多的资产回撤,也可能比单纯持币(HODL)获得的价值更低。这种现象就是流动性提供(LP)面临的那种隐形风险,需要从链上机制、数学原理以及实际操作场景来全面理解。

AMM机制与资产组合重配的根源

以最常见的恒定乘积模型(x·y = k)为例,池内两种资产 x 和 y 的数量会根据交易需求自动调整,保持乘积不变。交易者通过在池内买入一种资产并卖出另一种资产来完成兑换,这造成池内价格(由两资产比例决定)会不断随市价波动而调整。

当池外市场价格偏离池内价格时,套利者会进行交易以将两者逼近,这一过程改变了池内各资产的持仓比例。对于LP来说,本质上是把两种资产按池内比例存入并在之后以池内比例取出。若两资产的市场价格发生较大差异,LP取出时得到的两种资产相比于原始持有组合在市场价值上可能更低,这即是所谓的无常损失。

“无常”真的会消失吗?

术语上称为“无常”,是因为如果在价格回到初始存入时的比例之前撤出,就会出现损失;若价格最终回到原位,则损失消失。然而现实中资产价格往往不会回到原位,因此这种“无常”很可能变成“永久”损失。并且,即便最终回到原位,期间错过的其他机会成本也是难以量化的。

数学直观:价格变化与损失量化

不用复杂公式也能理解:假设你以 50/50 的比例存入 A 与 B 各等值资产。若 A 相对 B 升值,AMM 的机制会自动出售一部分 A 换入 B,使得池内 A 的数量下降、B 的数量上升。撤出时你拿到的是调整后的组合,虽然A数量可能增多,但B减少,按现价合并计算的总价值未必优于只持有 A 与 B 两个资产的不动持有策略。

常见的定量结论是:当一边资产价格变动幅度越大,无常损失越明显。比如单边资产涨幅或跌幅达到一定倍数时(如两倍、三倍),无常损失相对于单纯持币的机会损失也随之增长。

实际案例解析:稳定币对 vs 波动性资产对

– 稳定币对(例如 USDC/USDT):价格波动非常小,因而无常损失较低,LP主要赚取交易手续费与矿池激励。
– 波动性资产对(例如 ETH/USDC):若 ETH 在存入后经历大幅上涨或下跌,LP会显著漏失单边收益。尤其在牛市中,你可能因为池内卖出部分上涨资产给套利者而失去比直接持有更多的收益。

举例:在 ETH 大幅上涨 2 倍的情形下,LP 在恒定乘积 AMM 中的收益将明显落后于直接持有 ETH+USDC 的组合,具体亏损比例可通过 AMM 无常损失表格计算。

费用与激励如何抵消无常损失?

交易手续费是 LP 的主要补偿来源,若池内交易频繁、收费率合理,则手续费可以覆盖部分甚至全部无常损失。同时,很多 DeFi 项目通过额外的代币奖励(流动性挖矿)进一步提高 LP 年化收益率。要判断是否值得提供流动性,需要比较:

– 预计的手续费收入 + 代币奖励(考虑代币价格波动与锁仓风险)
– 预期的无常损失与机会成本(基于资产波动率和持有期)

通常,高交易量 + 相对稳定的资产对(如稳定币/稳定币池)更适合长期做市,而高波动性对更适合短期策略或仅在强激励下参与。

风险治理与缓解策略

– 选择合适的池对:若偏好低风险,优先选择稳定币对或同类资产对(例如 wBTC/renBTC)来减少价格差异风险。
– 动态调整仓位与时间窗口:在预期市场波动较大(如重大利好/利空事件、升级/分叉)前撤出或降低仓位,避开极端波动期。
– 利用集中流动性与自定义范围(如某些 AMM 的集中流动性功能):将流动性集中在当前价格区间可以提高费率收益,但若价格离开该区间则会变成单边持仓,需权衡风险。
– 分散平台与池子:不要把全部资产都押在单一 AMM 或链上协议,分散可降低单点风险和合约漏洞带来的损失。
– 监控费率与TVL变动:高TVL但低手续费的池可能并不适合新 LP;短期高奖励的池要评估代币稀释风险与锁仓期限。

合约与平台风险的外部因素

无常损失是流动性提供的内在风险,但链上安全、合约漏洞、治理攻击、前端钓鱼、桥接风险等外部因素同样会放大损失。LP 在选择池子时应同时评估审计情况、池子治理透明度、代币分配方式及潜在的经济攻击面(如闪电贷操纵)。

决策思路:何时做市、何时持币

– 长期看好某资产且预计会大幅上涨时,直接持币(HODL)通常优于做市,因 LP 会被动卖出上涨资产而失去部分收益。
– 若目标是赚取被动稳定收益,或资产波动较小且交易频繁,则做市更合适。
– 若平台提供非常高的短期激励,且你能接受代币价格下跌和锁仓风险,则可短期进入,但需事先规划退出策略。

结语(不作总结性呼吁)

理解无常损失就是理解 AMM 内在的资产再平衡机制与套利过程。对技术驱动的 DeFi 爱好者而言,实战中合理选择池子、动态管理仓位并结合费率/激励的综合评估,是在去中心化金融中降低隐形风险、提高收益的关键。关注链上数据、模拟不同价格路径下的损益情景,将帮助你做出更理性的流动性提供决策。

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