遇到 Hysteria 在高并发或大流量场景下 CPU 飙升、内存占用走高或延迟波动时，别急着盲改参数——Hysteria 性能剖析的首要原则是先定位瓶颈（加解密与协议处理、系统调用与内核交互或 Go 运行时...

高并发场景下，IKEv2 服务常被 CPU 占用、加密延时与内核 xfrm 表膨胀拖垮，导致握手慢、断线频繁或无法建立连接。本文提供实用的 IKEv2 性能调优 与扩展策略，带你逐项排查瓶颈并稳步提升可用...

想在翻墙场景下同时兼顾低延迟与高吞吐？本文以实测为依据，逐项拆解WireGuard 性能优化的关键——从加解密CPU开销、路由决策延迟到MTU与分片问题，并给出可落地的智能分流策略与配置技巧，让你...